贝叶斯统计
用来进行推理的统计学

如今，引人注目的统计学当属“贝叶斯统计”。考查概率的通常方法，一般是基于某些原因去预测其所导致的结果。而贝叶斯统计则反之，已知结果去推测其背后可能的原因。使用贝叶斯统计，可以在已知结果的情况下，求得导致该结果的原因的概率（逆概率）。

托马斯·贝叶斯是生活在18世纪英国的一名神职人员。他在担任教会牧师的同时，还对概率论进行了研究。随后，他发现了成为贝叶斯统计学基础的“贝叶斯定理”。本特辑从贝叶斯定理的基础开始，到当今其在信息技术（IT）和人工智能（AI）等领域的应用实例，结合绘图进行通俗易懂的解读。

更多精彩图片和完整内容请阅览《科学世界》2021年第06期
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